In een Lean-organisatie is het van belang om betrouwbare data te verzamelen om weloverwogen beslissingen te kunnen nemen en processen te verbeteren. Meetsysteem analyse (MSA) helpt bij het vaststellen of de verkregen data betrouwbaar genoeg zijn om conclusies uit te trekken en is daarmee een basisvoorwaarde voor procesbeheersing en -verbetering. In dit artikel bespreken we de belangrijkste aspecten van MSA en hoe het bijdraagt aan Lean-principes.
Kwaliteitsverbetering van processen richt zich steeds meer op het meetbaar maken van deze processen. In theorie zal een perfect meetsysteem bij elke herhaalde meting exact hetzelfde resultaat opleveren. Echter, het meten van processen gaat gepaard met een zekere mate van onzekerheid en variatie. De gemeten variatie is altijd een combinatie van proces variatie en variatie ten gevolge van het meetproces (door het meetapparatuur of de mensen die meten).
Het doel van een meetsysteem analyse is het onderzoeken of de meetresultaten representatief zijn voor wat er gebeurt in het proces. Representatief houdt in dat de verschillen tussen de gemeten waarden en de werkelijke – meestal ongekende – waarden, de zgn. meetfouten, zo klein mogelijk zijn. De meetfouten zijn te verdelen in twee categorieën: juistheid (accuracy) en precisie (precision).
a. Herhaalbaarheid (repeatability): Meetvariatie dat voorkomt wanneer één tester metingen onder identieke omstandigheden herhaalt met hetzelfde item, dezelfde meetinstelling en dezelfde meetapparatuur. Deze variatie komt uit het meetinstrument zelf.
b. Reproduceerbaarheid (reproducibility): Het gedeelte van de meetvariatie dat voorkomt wanneer meerdere testers metingen onder verschillende omgevingsomstandigheden uitvoeren of met verschillende meetinstellingen of meetinstrumenten. Deze variatie wordt veroorzaakt door voortdurende en onbeheerste verschillen in het meetsysteem. Een meetsysteem is meer dan het meetinstrument alleen. Het is een verzameling van procedures, personeel en omgevingscondities. Veel producteigenschappen kunnen niet of zeer moeilijk met behulp van een instrument worden gemeten. In die gevallen fungeert de mens als meetsysteem. Bekend is dat er verschil zit in de manier waarop verschillende mensen een meting uitvoeren.
Een betrouwbaar meetsysteem moet aan zes belangrijke eisen voldoen:
Het uitvoeren van een meetsysteem analyse is cruciaal voor het waarborgen van betrouwbare data in Lean-processen. Door het identificeren en minimaliseren van meetfouten kan een organisatie ervoor zorgen dat de data die wordt gebruikt voor procesverbeteringen en besluitvorming zo nauwkeurig en betrouwbaar mogelijk is. Dit stelt het bedrijf in staat om effectief te werken aan het elimineren van verspilling, het verhogen van efficiëntie en het verbeteren van de algehele prestaties.
In een Lean-organisatie is het van belang om betrouwbare en nauwkeurige data te verzamelen. Meetsysteem analyse (MSA) is een essentiële tool om de betrouwbaarheid van meetgegevens te beoordelen en te verbeteren. Door het toepassen van MSA kan een organisatie gefundeerde beslissingen nemen en gericht werken aan het verbeteren van processen en het elimineren van verspilling.
Wil je meer weten over MSA? Volg dan onze E-Learning Lean Black Belt training.
Op jouw tempo – wanneer en waar je maar wilt. En na afloop ontvang je een internationaal erkend certificaat van Cardiff University.
De Lean-training waarbij jíj het tempo bepaalt.